雅书阁

手机浏览器扫描二维码访问

第618章 三星这个老六台积电蒙圈（第6页）

“？？？”张三懵了：“医生，和这个有关系？”

医生道：“是不是越吃疼的越厉害？”

“好像是有点。”

“那就是了，先停药看看。这样，你也先别挂手足外科了，先停药看看，半个月后再来复查。”

“好。”

张三蒙圈地离开医院，又住了一宿，买了回家的票。

前前后后花了近三千，最后也没整出个结果，只能等半个月后再说。

但半个月后，还来吗？

张三犹豫了。

类似的看病过程，发生在全国很多地方，很多大医院。

当地人还好，成本低，请假就是。

但外地患者，可就费时费力费钱了。

更主要的，误诊，漏诊，无法确诊，都有可能。

而这个过程，若是用成熟的AI大模型来处理，会直接根据指南和患者状况，进行分析，分析出各种疾病的可能性，会第一时间排除通风误诊问题，然后开一系列检查。

这样患者在当地就可以做，根据检查结果，排除风湿性关节炎，强直，AI大模型给出后续诊断。

这样效率更高，患者成本也更低，只需要去当地医院或者检验中心抽血拍片，两个小时搞定，就抵得上张三一周的奔波。

只需要花400，就抵得过张三3000的花销。

这便是AI医疗大模型存在的意义，完全不是人可以比的。

毕竟专家看病效率很低，门槛太高，难度很大，过程复杂，费时费力，单是抢号都是大问题。

而且900元的专家号，也是开单子检查、检验，也得靠检验数据诊断，出了结果还未必能抢上专家号复诊。

既然靠检验数据诊断，都是数据说话，那AI大模型不比专家更专家？

而且方便的多，成本也低得多，更节省时间精力。

至于普通医生，还不如专业成熟的AI大模型。

像是2023年，阿里达摩院的胰腺肿瘤CT训练中，在2万多人的真实病例回顾性试验中，发现了31例临床胰腺癌漏诊病变。

没错，临床漏诊的胰腺癌患者，AI训练中给查出来了，并且31例。

癌症最关键的就是时机，尽早查出来，尽早治疗，很大概率能治愈。

但漏诊了，耽误了，等到查出来，可能早期就成了中期，甚至晚期，那就晚了！

而且，阿里这只是不成熟的大模型，若是成熟的，那结果可想而知？