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第一千一百四十六章 量子芯片样品（第4页）

川海材料研究所这边的研究方式，或者说国内科研领域多多少少受到了一些他的影响。

尤其是材料领域这一块，以前的国内的材料研发通常主要依赖于经验和实验的“试错法”。

这种方法虽然这种方法耗时长、效率低，但它帮助科学家积累了大量关于材料性能与行为的基础数据。

而且存在研发效率低、成本高等瓶颈问题，难以满足高新技术和高端装备对新材料迭代发展的需求。

但不可否认的是，依赖实验不断试错在一些不完全了解材料系统时进行初步探索，快速验证实验假设依旧是目前使用最多的方法。

不过他自己研究材料的方法和传统的方式有很大的区别。

抛开人工SEI膜技术不说，无论是碳纳米材料还是超导材料，都是先完善好理论，然后通过计算材料学，比如数据驱动、高通量计算等方式从理论上缩小研发方向，再通过实验来试错。

这种做法能够极大提高了材料发现的效率，减少了实验和开发成本，特别适用于复杂材料体系的研究。

当然，缺陷也有，那就是需要大量的计算资源和高质量数据，模型的精度依赖于输入数据的质量。

不过这一点在很早之前他就已经在准备了，川海材料研究所的化学材料计算模型经历了近十年的发展，早已经是庞大无比的资料库了。

这种科研方式，也随着他的名声、超导材料、碳纳米材料等一系列尖端产品的研发成功而影响了国内众多的科研机构。

在徐川看来，这的确是一件好事。

因为传统的靠运气试错的研究方式，的确有些落后了。

毕竟随着科学技术的发展，科学研究的体系越来越复杂，传统的解析推导方法已不敷应用，甚至无能为力。

而计算材料科学是材料研究领域理论研究与实验研究的桥梁，不仅为理论研究提供了新途径，而且使实验研究进入了一个新的阶段。

从低自由度体系转变到多维自由度体系，从标量体系扩展到矢量、张量系统，从线性系统到非线性系统的研究都使解析方法失去了原有的威力。

因此，借助于计算机进行计算与模拟恰恰成为唯一可能的途径。复杂性是科学发展的必然结果，计算材料科学的产生和发展也是必然趋势。

它对一些重要科学问题的圆满解决，充分说明了计算材料科学的重要作用和现实意义。

简单的了解了一下手中的这块量子芯片后，徐川看向了负责量子芯片研发项目的耿景龙，问出了一个最为关键的问题。

“这块量子芯片的量子比特（qubit）数量能够达到多少？”

......

（本章完）