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第2032章 我可是蛊仙啊（第1页）

徐澄一路在一转级别过关，产量几乎没有遇到任何像样的对手，这个时候他才稍微意识到自己在这个等级之中究竟有多强，是近乎无敌一般的存在。

少数比他更强的早就在此之前选择了晋升自己的等级。晋升之后，自然是实力获得了提升。但也没有办法继续参加一转级别的比赛了。

他现在就是当之无愧的一转第一人，而且应该会比第二强出太多，而他接下来做好的准备就是在一转级别打到第一之后进行晋升。到二转级别学习各种技能的同时尝试一下他在不学习新的二转技能之前能走到哪一步。

等到再次被迫停顿下来的时候，再去一个个的学习二转级别的特色杀招，学习这些杀招的进阶应用。

他在想着赶快晋升二转，然后尝试二转级别的比赛的时候，李文和也就是那个仙人开的小号已经开始打四转比赛了。而李文和在四转级别遇到的对手也已经让他感到了相当棘手。

“怎么会？这才刚刚四转而已，上面还有难度更高的五转比赛，我竟然打到宗师境界，就有些难以继续推进了。这些家伙难道真的有这么强吗？我可是蛊仙啊。”

事实上他在打三转级别的比赛的时候就已经感觉到有些困难了。这个级别已经开始集中一些高手，甚至有些高手不愿意继续晋升，就想继续留在三转这个级别，磨练自己的技术或者是争取拿一个量级的比赛的第一名。

多了这些追求第一名的高手之后，这个级别的比赛的难度就已经完全不是12转能够媲美的了。他们有的都已经利用虚拟世界的时间，在训练场之中磨练了数年，更是在战场之中。在擂台之上进行过上万次的比赛。像这样无比熟练的对手即便是有身为仙人的战斗经验，身为仙人的额外计算力辅助在对战的过程中依旧十分吃力。好不容易才靠着有点类似于外挂的计算力辅助。赢下了绝大多数的三转比赛。他并没有将每一转的比赛都打到第一名。一般都是晋升到准无上大宗师或者无上大宗师，就换下一个境界。

毕竟到了这个级别之后，人数就相对比较少了，而这个时候想要匹配到对手的难度其实是比较大的。继续留在这个级别往往是浪费时间。不过没有一直打到顶，也让他没有碰到三转级别里最强的那几个变态。也或许是潜意识里恐惧自己失败，恐惧自己打不过这些凡人。所以本能的选择了跳过。

可到了四转级别已经没有办法跳过了，前期自然还是轻松碾压，轻轻松松就能靠着自己的丰富战斗经验和额外的庞大计算力来打败那些段位较低的对手，这些人能被分配在这个段位自身的实力毫无疑问是低于平均值的。通常情况下，大师境界左右。这个段位的选手才是差不多平均水平的水准。

到宗师级别，那就是高端局了。大宗师级别就已经是高手级别了。等到了无上大宗师的段位，那就是这个境界最强的那几千个人。在这几千个人里。就有资格争夺第一了。

而他在四转只是打到了大宗师的段位，就已经感受到了巨大的压力。时不时就会匹配到和自己势均力敌，甚至是能打赢自己的对手。段位也变得忽上忽下。虽然还在提升，但提升已经十分缓慢。只有胜场大于负场。段位才会不断的提升，而像这样差不多一输一赢的情况就意味着基本已经达到自己的理论段位了。

“该死，怎么又输了？这家伙真的是凡人吗？这么离谱的战斗技巧到底是怎么来的？我当年和无数人在现实之中作战过。也没见得我积累了这么丰富的战斗技巧啊。这些家伙不过是在虚拟世界之中玩个游戏罢了。怎么可能做到这种程度？”

李文和其实也并非完全无法理解眼前的这种情况。这么多人参与到了这个虚拟竞技之中。总人数加起来可能比起整个南疆的蛊师数量还要更多了。

毕竟通常情况下能有1％的人有机会成为蛊师就很不错了。大多数都因为自身的天赋平平导致没什么培养的价值，错失了成为蛊师的机会。

就比如说青茅山上的古月家族。他们家族之中就连嫡系弟子如果天赋太差的话都有可能。没有资源培养他们。就更不要说在山寨周围庇护的那些村民了。村民们很多时候连测试自己天赋的机会都没有。就更不要说修炼了。

所以1％的这个数据还是相对比较乐观的工具。现实里很有可能比这个还少。

而倘若不考虑修炼的天赋，只考虑个人在战斗之中的天赋才情，蛊师中诞生出天才的概率和普通人中诞生出天才的概率其实是差不多的。而在虚拟世界之中，每个人都可以随意的调整自己的修炼数据，也就相当于每个人都没有任何的天赋限制，都相当于最顶级的修炼天才。只需要在这里发挥自己的战斗天赋，挥洒自己的才情就可以了。

这样就相当于选拔出了这些人里天赋才情最高的。选出了他们战斗本能最强的。这些战斗本能最强的一小批人放在整个南疆。很可能比修炼者之中最有战斗才情的那批人还要更强。

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这样算来的话，其实败给这种存在并不冤枉。只是成为仙人之后，心态终究还是变了，一次次的失败逐渐让他有些恼羞成怒起来。如果连个凡人都打不过，那他成仙还有什么意思？

为了获胜他开始逐渐的将自己更多的思维注意力投入到比赛场地之中。通过这种方式，通过外部计算力辅助的方式来提高自己的胜率。

可这种方式在真正的高手面前作用已经越来越小了。庞大的计算力的确是能够辅助战斗。但很多时候算法比算力更加重要。而人类面对突发情况时候的应变，往往不是人工智能能够媲美的，不是单纯的依靠计算力的堆砌，就能够赶得上的。