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第618章 三星这个老六台积电蒙圈（第7页）

而且，阿里这只是不成熟的大模型，若是成熟的，那结果可想而知？

十年后，或许是AI医疗辅助医护，但20年后，那就是医护辅助AI医疗大模型了。

没错，到时候主力诊断的，就是AI大模型，医护人员成了帮手。

没办法，AI大模型比大多数医护人员都专业。

至于超越AI大模型的专家大手子，或许有，但是太少了，并且专家精力有限，接诊数量有限，绝大多数的病人根本挂不上他们的号！

可AI大模型就不同了，完全可以轻易而举地对患者进行全方位服务。

可以说，成熟的AI医疗大模型，在普通医护人员的辅助下，能媲美甚至超越99%的专家。

这便是AI医疗大模型存在的意义！

其实看病和修车类似，现在修车，都是老师傅凭经验进行判断吗？

并不是，相反都是电脑诊断，通过电脑查出故障码，根据故障码锁定汽车故障位置，进行维修。

若是都凭经验，往往会导致检修了大半天，才发现检修错了，甚至把没问题的部位修出问题。

可能一天的时间，才能排查出真正的故障点位置。

而通过电脑诊断，几分钟就能查出故障点位置，很快就能修好。

同样，未来看病也是如此。

即便是专家，也不是全能型，一旦跨科室就会摸瞎，甚至误诊。想要不误诊，那就推到专业诊室，不管了。

像是900的风湿免疫科专家，检查完后，确定和风湿免疫无关，也不会下结论，大概率会让张三转到手足外科重新挂号，重新一系列新的检查……

至于多科室专家会诊，这就更难了。

只是挂一个专家的号都难如登天，更何况多位专家多科室会诊，这难度太大了。

而AI大模型就不一样，是全能的，只要训练到位，所有科室AI大模型都一清二楚。

一个成熟的AI大模型，就相当于一个全能的全科室专家团队。

普通专家的诊断，是基于本科室的诊断。

而AI大模型诊断，是基于全科室所有病症的精确诊断。

根本没法比。

其实AI在精准创作方面，难度很大。

但AI在精准诊断方面，难度不大。

前者是基于现有数据，创造全新内容，并且媲美人类高等水准，自然难。

但后者，只是基于现有数据，进行诊断，不需要创造新内容，这就很简单了。

尤其是西医，都是检测结果诊断，一切数据说话，是就是，不是就不是，那就更简单了。