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第1231章 没睡好（第1页）

资料中，林渊只是粗略看了一眼，就感受到了【强人工智能：应龙】的强大。

首先，【应龙】是按照人类思维行为来设计制造的，作为人工智能，应龙可以说是一种有自我意识，可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求，乃至于在某种意义上可以看作一种新的文明。

只不过，【应龙】的底层逻辑是被设计成为辅助人类进行工作。

如果有类比的话，目前我们可以用电影中的贾维斯来作为对比。

毫无疑问，【应龙】的能力应该会比贾维斯要强得多。

光【应龙】需要的算力按照现在全世界最顶尖的算力中心：“Supercluster”对比的话，如果要正常运行，需要足足10个supercluster。

要知道，supercluster算力中心由10万个液冷英伟达（Nvidia）H100GPU组成，在单个远程直接数据存取（RDMA）结构上运行，号称是“世界上最强大的AI训练集群”。

对比来看，OpenAI训练GPT4，需要用到块A100GPU，约为前者的120。

“它是世界上最强大的AI训练集群。”马斯克声称，Supercluster将全方位、深层次地参与并加速“世界上最强大人工智能”的训练过程。

从GPU规模上来看，这一集群已经全面超越了最新Top500榜单上的任何一台超级计算机，包括超过配备个AMDGPU的Frontier、个IntelGPU的Aurora，以及个NvidiaH100GPU的MicrosoftEagle，在规模和训练效率被公认为全球最强大的AI训练平台。

xAI创始成员TobyPhln表示，“一年前创办这家公司时，我们的目标是实现三大优势：数据优势、人才优势和计算优势。从今天开始，我们拥有了这三项优势。”马斯克随后转载了这一消息。

Supercluster原定于2025年秋季启动，xAI提前了一年实现该目标。

而如果【应龙】要完美运行，差不多需要120个supercluster这样的顶尖算力中心。

林渊看到这里，人都麻了。

不是，正常运行就得10个的supercluster，那全世界现在也找不齐10个supercluster这样的超级算力中心啊。

这不第一步就给自己堵死了了么？

想到这里，林渊那叫一个郁闷。

不过林渊本身就不是伤春悲秋的性格，看后面资料还有很大的篇幅，很快便收拾好了心情，继续往后看了下去。

在下一页，加粗加红的PS标注瞬间吸引了林渊的注意。

他定睛一看，只注意到后面“请注意，虽然【应龙】在1.5万P算力的基础下可以初步运行，但是会极大的对机器造成压力，很容易造成机器烧毁的情况，请慎重使用。”

后面还有很多关于机器烧毁的分析，甚至还有几个案例，但是林渊看的不太懂，应该是一些其他文明的案例。

机器烧毁什么的，林渊完全不在意，他此时眼睛的全部都被“【应龙】可以在1.5万P算力的基础下可以初步运行”给占满了。

1.5万P这个要求就低很多了。

基本上国内随便一个城市的算力中心拉出来，都能达到这个初步运行的需求。

咳咳，即便如此，现在【应龙】还是能看不能吃。

如果现在林渊强行将应龙对接到网络之后，无论林渊用什么设备，估计什么设备就能爆炸成一个小火球。