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但遗憾的是,这次的实验数据中并没有。
如果有希格斯与第三代重夸克的汤川耦合现象的线索的话,徐川相信以他现在对数据的敏感度,绝对能发现些异常的地方。
可惜的是,这大半个月来,他翻来覆去的将实验数据看了好多遍,并没有找到任何有价值的线索。
这很正常。
不是每一次的对撞实验都能发现些什么东西的,也不是每一次的对撞数据都有价值的。
在,LHC的每一次运行,每秒会产生大约100亿次粒子碰撞,而每次碰撞可以提供约100MB数据,因此预计年产原始数据量超过了40kEB。
但根据目前的技术和预算,存储40kEB数据是不可能的,而且,这些数据中,实际上只有一小部分数据有意义。
因此没有必要记录所有数据,而实际记录的数据量经过超算分析后,也降低到了每天大约1PB。
比如2015年的最后一次真实数据只采集了160PB,模拟数据240PB,而绝大部分的其他数据都被抛弃掉了。
而留下来的这部分数据中,能否找到些什么东西,很大程度上还得看运气。
这次的实验数据中没有希格斯与第三代重夸克的汤川耦合现象数据再正常不过了。
毕竟这是现实,不是网络小说或者科幻电影,不是每一次的付出都会收获的回报的。
如果随便来一次对撞实验,就能发现一种新的粒子或者新的成果的话,物理界哪里还有这么多的谜团。
标准模型也肯定早就被补齐了,甚至暗物质,暗能量东西这些东西也早就被发现了。
像现在这种花费了大几个月,却没有做出什么有用的成果,在才是常态。
人们往往会记住成功的例子,却很容易忽视在一次成功的背后,到底有多少次失败。
就像希格斯粒子被发现震惊全世界一样,世人都记住了2012年7月4日希格斯粒子公开的那天。
可谁又知道,在希格斯粒子被发现前,和其他的实验室,研究机构到底做了多少次对撞实验,分析了多少次数据?
数千次?数万次?亦或者更多?
这是个没人能数得清的答案。
失败是成功之母,这句话应用在高能物理界还是很有道理的。
通过不断在实践中试错,从而找到正确的那个方法或结果,就是这样干的,一个个的粒子就是这样找出来的,标准模型也是这样完善的。
本章完
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