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陈辉好整以暇,胸有成竹的问道。
他从来不怕问题太难,有问题,反而是好事。
蔻依深吸一口气,问题实在太多,一时间竟不知道该从哪里说起好,在脑海中组织了好半天语言,才开口说道,“传统LSW模型假设熔体为理想溶液,但氧化镓熔体含镓空位和氧间隙等缺陷,实际扩散速率比模型预测低30%。”
“有限元仿真中热导率参数取经验值,氧化镓热导率1.9Wm·K,但实际晶圆因杂质掺杂了Si、Mg,热导率波动±20%,导致温度场预测误差达±15%……”
“我们也考虑过引入机器学习,用超算来训练预测模型,但氧化镓晶圆量产中,缺陷数据,如位错、裂纹具有低概率、高维度特征,这就导致良品数据占比95%,缺陷数据仅5%,模型易陷入‘过拟合良品’,漏检缺陷率高达10%!”
鄂维南院士是机器学习方面的专家,引入机器学习倒也是应有之理,没想到这都遇到了问题,看来氧化镓的工业化的确没预想中的那么简单。
“氧化镓晶圆生长涉及温度场、流场、应力场、电场的多物理场耦合,导模法生长中,熔体流动影响温度梯度,温度梯度又导致晶体应力,传统单场仿真无法准确预测工艺结果……”
“量产产线要求工艺参数,提拉速度、温度等要求毫秒级响应,但传统数学MPC模型需迭代求解优化问题,计算耗时达秒级,根本无法满足实时控制需求……”
蔻依显然是有备而来,这些问题她早已烂熟于心,竹筒倒豆子般的倒给了陈辉。
实际问题比蔻依提出的还要多得多,只是如果上面这些主要问题能够解决一两个,就基本上能满足氧化镓工业化问题了。
“我们去实验室看看吧。”
陈辉起身。
光是听这些问题,他也没有什么太好的办法,具体问题具体分析,实验中遇到的问题,还得去实验室看看才行。
“老师,您终于决定出手了?”
蔻依双眼绽放出明亮的光芒,不过很快又再次变得沮丧,“都怪我们太没用了。”
老师在完成样品制备后就放手让他们去研究,没想到他们拖了这么长时间都没能解决这些问题,的确是让人失望的。
“你还年轻,遇到问题解决不了很正常,也不是所有问题都能解决的,只要还能进步,就是好事。”
陈辉往物理学院实验大楼走去,顺便安慰了一下自己这位研究生。
蔻依却愣愣的看向陈辉,一时间不知道该说些什么好。
“年轻?”
“您是不是忘了您今年才十七,比我还小五岁?”
当然,这个话她终究还是没有说出口,坐在老师骑的电驴的后座在校园兜风的感觉,让她有些沉醉,她不想打破这份美好。
欢乐时光总是短暂的。
很快两人就来到了实验大楼。
上三楼,进入实验室,
实验室中多了许多陌生的面孔,陈辉知道,这应该是上面派来协助氧化镓工业化研究的人员。
正在忙碌的鄂维南院士和杨驰几人并没有注意到他的到来,直到陈辉来到控制台查看数据时。
“你在干什么?”
“别乱动!”
鄂维南院士暴躁的声音从旁边传来,蔻依下意识的往陈辉身后躲了躲,别看鄂老平时对陈辉很是客气,但在做实验时,他无疑是暴君般的存在。
尤其是在实验不顺的时候,普通人都会变得暴躁,更何况原本就是火山的鄂老了。
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