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第394节（第4页）

“比如育种。”安夏说，“我不知道农科院更在有没有更好的办法。不过我在农村里看到，许多人还在用泡水和手捏法，全靠经验。”

传统育种工作就是：一杆秤、一把尺、拿牙咬、拿眼瞪。

跟古代农民的区别不大，效率极其之低下。

郭教授没吭声，旁边的农大生脱口而出：“我们现在也是呀！”

安夏：“我们的人工智能可以完全用数据说话，筛选最优质的种子，继续下一轮的选育。”

郭教授思虑再三，同意将种子和数据给紫金科技，用人工智能进行育种和选种。

安夏走的时候，农大生依依不舍：“这些数据都是我们蹲在田里，一棵一棵测出来的，希望能有用。”

“一定有用！”安夏保证。

安夏带回的新课题，对人工智能团队是个挑战。

在此之前，人工智能团队的主要工作量是穷举，疯狂配对就行了。

现在安夏要的是挑出种子里拥有特定基因的那几粒，并且让它们延续下去。

计算机不仅需要准确预测，甚至还要进行虚拟诱变，预测变异的结果，并且进行规模化验证。

刘杰看着技术要求，笑道：“安总，我们这要是能做得成，连窑变瓷器都可控了。”

“那不是挺好的么，万一哪天你穿越到古代，先靠做窑变瓷器发大财，然后靠控制稻穗的数量向皇帝献祥瑞，就能当大官了。

再往后，就是赞拜不名、入朝不趋、剑履上殿、加九锡，最后三请三让，你就是皇帝啦！”

人工智能没有问题，问题是刘杰全组人对农业一窍不通，他们组里只有一个人亲自种过东西——葱和蒜，后来还因为出差忘记浇水干死了。

这种重度交叉学科就是很不友好，最后那位种过葱蒜的同事，被同事们共同推选为与农科院沟通的专员。

安夏过来询问他们进度的时候，刚好遇到这位叫王小山的同志整理提问的大纲，他有不少东西要问。

“你这个问题不行。”安夏说，“太多计算机行业的专业术语了，不能确保他们听得懂，沟通效率会降低。”

她指着一个词「非结构化数据」：“你跟他们要这东西，肯定没人懂你在说什么。”

“这……这不就是图像、视频和文档吗？没通过预定义模型构建的都是呀。”

王小山觉得这个词就跟「面包」「电视」一样，很简单的，平时上班时常说。

安夏摇头：“你随便问个高中生，你看他们懂么？”

王小山十分为难：“可是不用这些词……没别的了啊。”