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从那一天起,张磊知道,有一种碗,比铁饭碗还香。
也是从那一天起,张磊决定抱住这种碗。
然而越了解,越感觉双方距离遥远。
一是学的不一样。
那边除了定向培养的各语种翻译人员,从小学到大学,不学英格蕾丝。
并且从初中就开始接触技术,到了高中再细化专业,进入大学一边上岗实操,一边深化学习。
大学期间,如果成绩一般,毕业后,转为正式工。
如果成绩特别优秀,进入科研机构,继续深造。
二是人家那边不招厂外人员,从小学到大学,一切参考积分和实习成绩,进行岗位分配和晋升。
即便有捷径,比如南方四省厂区户口,那也要重新参加四省高考,进入百校联盟,以大学生志愿者身份,获取在校积分。
除非你过于优秀,通过特别招聘,进入贸易大厅临时工委员会储备人员名单,等待几次临时派遣,并借助临时工作证明自己,才有可能跳过以上两个限制,成为合同工,然后继续证明自己,成为正式工。
还好,最后一种渠道,令厂外大学生有了拥抱钛合金饭碗的机会。
因此为了让自己过于优秀,张磊借助论坛老哥提供的U盘和身份卡,每天往返江城大学和英雄城大学。
而经过一段时间的学习,他发现厂内厂外确实是两个世界。
在江城大学,他学的是C++、Java、Python等编程技术和工具,以及Dos、Unix、Linux、XP等系统。
在英雄城大学,他学的是硬件架构,包括组织结构、连接方式、性能分配等等,进而是嵌入式系统ARM,接着是如何驱动这些硬件,又如何串联、并联硬件,然用中文代码和指令集统御这一切,形成系统。
有了系统,再以分布式处理的方式,连接各类数据集,制作大模型,令数据集可视化···
在这过程中,什么编程技术,什么编程工具,你全都顺便学会,并且水到渠成的熟练掌握。
最重要的是,不涉及C++、Java、DOS、linux等等。
这令张磊瞬间感觉以前学的,全都白学了。
还好,新的理论浅显易懂。
再加上桌面有设备用于实操,上手并不难。
9个小时后。
傍晚时分。
讲解的工程师,结束今天课程,“有什么疑问,大家可以通过三元百科-校内网寻找答案,如果需要实验,大家可以到微机室进行练习,如果需要实操,大家可以申请新泰数据库-实习模型···
三天后,我们进行第二节课,视觉大模型,而今后,每隔三天,再开多模态大模型、基础大模型、小模型、通用大模型、行业大模型、垂直大模型···
等本学期结束,下学期再开大模型微调、大数据及配套模型的应用、人工智能、AI基础、区块链、物联网···
课程安排比较紧张,假期我们还要辗转香江进行实操,学习进度跟不上的同学,尽快找辅导员办理转系,这不丢人。
因为学的好不好,大数据都知道,这直接关乎你未来的工作岗位和晋升空间。”
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