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虚城,朱仙庄科技园,九号写字楼。
陈延森领着吴盛裕参观,从会议室、茶水间、办公区,一路逛到顶楼的办公室,随后邀请对方落座,轻声说道:
“吴先生,今天是周六,人工智能实验室的同事都在休息,不然还能介绍丹尼尔和周创曦给你认识,我希望芯片设计部的第一款产品是智能音箱AI芯片。”
芯片产业链路极为复杂,从上游设计、制造、封装测试到下游应用,涉及芯片IP、EDA软件、制造设备和原材料等领域的数万项核心专利。
即便以陈延森的能力,也无法仅凭一己之力复刻所有的设计、生产及原料工艺。
他需要帮手和时间,并没有企图一蹴而就。
当然,手机CPU、GPU和射频芯片均可以同步研发,但得讲究轻重缓急。
先从智能音箱所需的AI芯片入手最为合适,只需提升语音交互引擎与芯片的适配性,就能进一步优化Alexa智能音箱的性能与体验。
目前,莫斯(Alexa)智能音箱搭载的TIOMAP3630处理器,存在响应延迟高、功耗大的问题,也无法运行满血版的声学模型算法,在降噪、回声消除方面的表现力不足。
此外,它还有一个致命缺点,价格太贵!
LGP970和HTC天玺手机都搭载了这枚芯片,这玩意就不是为了智能音箱产品专门设计的,单颗采购价高达19美币,这也是莫斯(Alexa)物料成本居高不下的主要原因。
单单一枚芯片,就占了总成本的三分之一。
“AI芯片?陈先生的意思是,把NPU(嵌入式神经网络处理器)、DSP(数字信号处理器)集成到同一块芯片中?”
吴盛裕的经验丰富,很快就明白了陈延森的大致想法。
“芯片架构也要调整,把算力聚焦在语音交互任务上,用来提升语音识别、自然语言处理和语音生成功能的效率,同时采用独立的电源管理模块降低能耗,延长音箱的续航能力。”
陈延森微微点头补充道。
TIOMAP3630处理器作为通用芯片,根本无法充分发挥莫斯(Alexa)语音交互引擎技术的全部实力。
而一枚专用的AI芯片,可集成PU、DSP、Wi-Fi和蓝牙通信、音频编解码器等多个模块,替换现有的多芯片组合设计,至少能降低50%的物料成本。
另外,小米正在紧锣密鼓地研发自己的智能语音交互引擎。
一旦橙子科技和小米联手把智能音箱的概念炒热,大量从业者将纷纷入局。
届时,橙子科技仅靠芯片业务,一年都能创造数十亿美币的营收。
“好的陈先生,我明白了。”吴盛裕颔首应道。
尽管他从未涉足过类似的产品设计,但凭经验判断,其难度不高。
“喝茶!”
陈延森将茶几上的一杯热茶推到了吴盛裕身前,示意对方自便。
“谢谢陈老板。”吴盛裕接过茶杯,毕恭毕敬地致谢,并立马改了称呼,这一举动代表了他对陈延森的认可。
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