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第847章 举起棋盘的生物计算机（第2页）

“比如路边有乔装打扮的小丑，戴着大红鼻子，电脑扫描过去的时候，会发现大红鼻子不符合人脸特征，便把小丑给忽略掉。”

“等工作人员调整了程序，让程序能识别小丑了，结果游乐场的墙壁上有彩绘的小丑海报，程序又会把海报里的小丑识别成一个人数。”

“妈妈推着婴儿车，车里的小婴儿就露出个小脚，程序很容易忽略掉婴儿。”

“顽童用纸箱子套着上半身，就两条腿漏在底下走，程序也会忽略掉。”

“这些情况，虽然都可以通过程序员不断的调试，让程序学的聪明一些，最终达到不错的效果。”

“但人脑的表现要更优异，人一眼看过去，就能快速分辨出哪些算数，哪些不算数，在这方面人脑的优越性，是现有计算机望尘莫及的。”宋河道。

男人点点头，“既然是程序员不断对程序进行调试，本身就说明人脑在这方面更强。所以你的意思是，人脑识别图像的能力更强？”

“我听过这种说法，人做梦时渲染的都是3A大作，只需要一点点能量就梦了，但电脑运行3A游戏，耗电高热，还动不动卡死。”

“不仅仅是识别图像的能力，可以总结为解决实际问题的能力。”宋河道。

“愿闻其详。”男人道。

“还是回归到游乐场照片的场景里，刚刚计算总人数这一关过了，这时候再抛出新问题，照片里究竟有多少小宝宝？”宋河举例。

“程序员必须得给程序设定一下，身高矮的是小宝宝，程序才能开始数。”

“但这还不够，又会冒出干扰项，程序会把穿衣服的小狗识别成小孩，把瘦小的老人识别成小孩，把距离较远的人识别成小孩，把成年的侏儒症患者识别成小孩。”

“这个时候再给另一张照片，动物园里的狮子山，一群大狮子和几只小狮子幼崽趴在山上，要求计算小宝宝的个数。”

“此时，哪怕一个从来没见过狮子的小孩，也能很自然地去数照片上的小狮子，因为人脑能举一反三，知道小宝宝的定义就是还没长大的动物。”

“但计算机不行，它又抓瞎了，它完全不认识狮子，程序员还得对它进行海量狮子图片的训练，再一点点给它标注小狮子的特征。”

“总之，人脑处理现实问题的时候，强的不能再强，让计算机去处理现实问题，每次都要提前详细设定，而且即便设定了也很难出效果。”宋河道。

“我大概懂你的意思了。”男人沉思道，“我觉得这是成长环境造成的。”

“哦？”宋河一怔。

“人类从小到大会有意无意学习各种概念，什么是人类，什么是小孩，相当于识别程序已经提前设置好了，所以遇到问题能算的很快。”男人道，“但计算机不一样，计算机拿到的信息全是人类输入的，它本事其实见识短浅，了解现实的能力肯定要差一些。”

宋河点头，“的确，往深了说，人类和计算机看似在同一个世界里，实际上却是生活在两个世界，犹如阴阳两隔。”

“但这也不是全部原因，我记得我年轻时，人工智能刚出现一次小爆发，很多AI绘图软件，可以在短短一分钟内画个人像出来。”男人又道，“当时的AI画人有个致命问题，手指头的数量画不明白，各种四指六指七指，或者连续好几个无名指。”

“是的，按理说AI被喂了海量和人有关的照片和视频，尤其是视频，和人眼看到的世界景象几乎一样，结果最后AI还是无法理解正常人每只手五根手指的概念。而儿童呢，见过寥寥几十个人，就知道正常的人类手指头就是单手五根。”

“这就是处理现实问题的能力，这就是人脑机制的优越性！”宋河总结道，“因为人脑是在自然界千百万年进化出来的，如果应对现实情况的能力差，早就灭绝了！”