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第五百三十六章 抓住AI诊断的风口（第3页）
测试：“好了，我知道了，非常感谢。”
打完这行字，他转头看着向高飞，等待着下一个指令。
向高飞沉默了片刻，缓缓点头，说道：“没啥问题，能够辨别虚假信息，做出正确的判断，同时还能根据病人的口述继续推断，得出一个符合逻辑的结论。”
“接下来我们给它提供一些患者的病例和检验报告，看它会如何进行诊断。”
测试点点头，继续提问：“我一直咳嗽得很厉害，怎么办？是不是得了肺炎？”
AI：“请问是否吐痰？痰液是白色，还是黄色？”
测试：“有的，吐的痰比较黄。我拍给你看一下。”说着上传了一张有着黄色浓痰的照片。
AI：“从照片来看，似乎有呼吸道感染的迹象，建议做血液检查，以便进一步诊断。”
测试：“我刚在医院做了血检。”刷地又传了一张检验报告上去。
AI：“从血检结果来看，白细胞总数，中性粒细胞百分比都有升高，有感染迹象，但并不严重，请问是否有感冒发烧症状？”
测试：“有的，我前两天有点发烧流鼻涕，然后一直在吃感冒药，现在不发热了，鼻子也好了，就光咳嗽。”
AI：“根据你的症状和检验结果，初步诊断为感冒引发的上呼吸道感染，建议服用抗生素，以及一些祛痰止咳的药物进行治疗，不过我没有开药方的权限，目前搜索到离你最近的医院为昆市中医院，请根据导航前往医院门诊治疗。”
向高飞看着这一幕，满意地点点头：“看起来还不错，继续给它看其他病人的资料。”
接下来，又测试了AI对一些常见疾病的诊断，比如肺炎，支气管孝喘，慢性胃炎，便秘，感染性腹泻，肠炎，高血压，冠心病，糖尿病，痛风，急性肾炎，食物中毒，尿道结石等。
基本上在一些症状比较明显，有详细的检验报告的情况下，AI都能做出相对准确的诊断。
对一些症状比较模湖，或者无法提供相应检验报告的病人，AI则会进行详细的解释，并列出需要做的检验清单，要求病人前往医院寻求治疗。
诊断过程中，AI可以基于病人的CT图像，自动标记病灶，迅速做出判断，阅片时间从5-10分钟缩短到了30秒，与既定的诊断结果误差更是小于1%。
总之，AI表现出的能力让人震惊，对许多简单明确的基础性疾病，都能做出快速精准的诊断，给出初步的治疗方案，只有面对一些非常模湖且不明确的疑难病症，才会败下阵来。
即便这种情况下，AI也能进行推测，给出几个可能的疾病，同时贴心地提供最近的医院导航，本市以及国内治疗该病最权威的专家名字，甚至还能帮助病人在网上挂专家号，达到一条龙服务的效果。
除了诊断功能外，向高飞还测试了AI的病情管理功能，同样得到了积极的反馈。
在做出诊断后，AI能够跟进后续治疗过程，根据实时监控的身体状态，或者最新的检验报告，随时做出相应的调整。
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“太好了，终于有了一个拿得出手的测试版本了，就叫它天眼1.0吧。”
经过三天连续不断的测试后，向高飞确定了AI诊断模型的成功。
他兴奋得从地上蹦了起来，两条眉毛高高飞起，眼睛眯得只见一条缝，差点在办公室当众跳起了舞。
等到冷静下来，他立即带着天眼1.0去向卫康汇报。
“卫总，基本就是这样，我们测试了大概300多个病人的数据，都得到了满意的结果，这些病人的数据是全新的，并没有在数据库中，然而得到的诊断结果，跟病人的实际情况非常吻合。”
“这足以证明天眼1.0的成功，当然，样本可能还少了一点，我们希望能够尽快进行内测，看看在真实病人身上的体验如何。”
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