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第252章 AI大模型（第2页）
确认了现有用户的基本喜好，然后对喜好重叠的用户进行了二次分类。
我唯一的顾虑就是内容创作者问题了，这个处理不好的话，可能会损害我们公司的形象。”
满打满算，我们培养和发掘内容创作者，也就40天左右的时间，木头你明白我的意思吧？”
“内容创作者的增加已经是迫在眉睫的事情了。”容木语气严肃的说道。
用户在玩《植物大战僵尸手游》失败后，点进广告，就能看到我们推送的内容，而这个内容恰好是他感兴趣的东西，他就有可能会为了看完这些东西而下载我们的内涵段子。
哪部分用户是喜欢体育与科技的，哪部分用户喜欢体育与明星，哪部分用户是喜欢明星与军事的.
这样的二次分类过后，我们应该就能做到用大数据将用户感兴趣的内容进行推送了。
“嗯，本来我的规划是等到6月底我们的服务器中心建设完成在推出内涵段子，但你和雯雯的考虑的也是对的。
过了十几分钟，容木才开口说道：“二明，你的想法我明白了，这几天我会试着从小破站，优酷上，甚至是油管上的挖一些自媒体人过来的。
“什么事？”洛明问道。
“前几天我不是跟陈俊苗一起飞了一趟沪上吗？”
洛明点了点头，这事儿他知道，容木去沪上是去找他的一个发小了。
公司的大数据算法作用在APP上后，大量的数据喂养肯定会让大数据算法快速更新迭代，到时候公司就有必要搞一个属于自己的AI大模型了。
所谓的AI大模型是指具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。
在深度学习领域，AI大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。
这些模型在各种领域，例如自然语言处理、图像识别和语音识别等，表现出广泛的实用性。
内涵段子一旦火起来，获得的数据肯定是海量的，后续灼光推出的今日头条，甚至是抖音，都是最好的数据来源。
灼光完全可以把海量的数据，通过亿级的语料或者图像进行知识抽取，让自己的AI大模型学习。
经过大规模预训练的AI大模型，能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等。
后续灼光不管是用这个AI大模型做什么，都算是有一个比较坚实的基础。
容木的发小就是学的这方面，据容木说，他这个发小可是被他们学校的教授称为天才的，而且他已经拿到了麻省理工的全额奖学金，准备去那边读博士了。
容木去找他毫无疑问是想把他拉到灼光的，让他组建一个团队，构建属于灼光的AI大模型。
洛明当时觉得容木大概率是白跑一趟，毕竟人家都拿到麻省理工的全额奖学金了，怎么可能来灼光的呢？
可现在容木突然提起了这件事，洛明语气古怪的问道：“你不会把人拉过来吧？”
“我还真把人拉过来了，不仅仅是他一个人，还有他的一个师弟，一个师妹。”
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