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第459章 曝光晶圆真实纯度震惊行业（第2页）

郝强终于想通了9级技术商店的第三个技术选择什么技术了，最终还是选择飞行汽车。

第一项，自然是想好的固态锂金属电池。

第二项：高级算法和超级计算机。

最后一个技术，他还没有想好选择哪一项技术。

关于高级算法，值得一提的是，郝强在大学期间也加强了计算机的学习，他对算法有着独特而深刻的理解。

在他看来，算法就像是解决问题的“魔法公式”，它能够将复杂的问题分解成有序的步骤，最终得到优雅的解决方案。

大多数人提到“算法“这个词时，往往会感到陌生和困惑。

其实，算法的概念在我们的日常生活中无处不在。

比如计算从1加到100的总和。

不懂公式普通人可能会选择一个数字一个数字地加，而会运用等差数列求和公式Sn=n（a1+an）2，轻松得出结果。

这个看似简单的公式背后，也是算法思维的体现。

算法的基石是数学，优秀的算法离不开扎实的数学功底。

在传统计算机科学领域，郝强对各类经典算法了如指掌。

无论是用于数据排序的排序算法，还是在海量数据中查找特定值的搜索算法；

无论是解决最短路径问题的图算法，还是通过将问题分解为子问题来求解的动态规划算法；

亦或是追求局部最优解的贪心算法和通过试错寻找解决方案的回溯算法，他都能够熟练运用，并在实际项目中灵活应用。

随着人工智能技术的蓬勃发展，算法的范畴也在不断扩展。

因此，光掌握传统算法是不足够的。

而人工智能是未来科技集团的发展方向，它的意义不言而喻。

新能源汽车的车机系统，智造系统，都离不开人工智能。

郝强当然要重点发展人工智能，那肯定得掌握更先进更高级的算法。

与人工智能相关的算法就非常多了，主要有机器学习算法、深度学习算法、强化学习算法、自然语言处理算法、优化算法和图像处理算法等。

这也是9级技术商店里的技术，高级算法的一部分。

这玩意，有点深奥，对外行人来说就是很高大上。

比如深度学习算法又包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）和自编码器等。

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卷积神经网络在图像识别方面表现出色，能够自动学习图像的特征；循环神经网络特别适合处理序列数据，如文本和语音……

若不是郝强拥有着27的思维力，学习和理解这些算法，真的很头大。

他大脑又融合了这些算法的应用技能，运用起来得心应手，不管什么问题，都能用最合适的算法。