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说白了,就是想确认下费效比。
以免巨量的投入砸下去,却得不到令人满意的回报。
是不是令人满意不清楚,但曲卓听出来了,英国佬这是上赶子给他送钱呀……
说实话,时下的计算机发展,想训练出具有实际意义的人工智能体……不是说不行,但需要大量的训练终端和海量的时间。
慢不谈,成本也高的吓人。
想快一点,不是没办法。
抛开专用指令集和软件生态那些不谈,起码要有并行计算架构和高带宽内存。
并行架构……曲卓暂时还不想把多核心、精简指令集,专注重复计算的GPU搞出来。
但可以“拿”更加适合AI训练的多处理器算力集群。
内存……已经完成,还没正式推出的新通用计算机里,曲卓用的是32bit位宽的SIMM内存(单列直插内存模块)。
捞几年钱后,才准备推出64bit的SDRAM内存。
所以……可以用RAMBus内存的思路,“升级”一下SIMM,把位宽提到64bit……
RAMBus工艺复杂,良品率低,又贵又娇气?
对呀,所以才卖给英国佬呀。
算力集群也是同样的道理,可以卖给英国佬好多好多的CPU呢。
当然,说是在ASM港岛芯片工厂投产前,由他来提供。
等港岛工厂真正投产时,英国佬会发现同等性能下,曲某人提供的要便宜一些,可能还不止一些……
如何应付英国佬只是一方面,曲卓还要考虑内陆。
依着他对内陆那帮老爷子的了解……这么好,这么先进的东西,戴英在搞,咱们肯定也要搞。
与从英国佬手里赚钱相比,在内陆搞算力集群,就要考虑如何省钱了。
客观的说,训练AI方面表意文字比表音文字更有优势。信息密度高,大幅减少模型需处理的数据量,从而降低训练成本。
如何才能将效率再提一提,成本再压一压呢?
曲卓想到与艾兹格闲聊时,他提到过自己的结构化程序设计思想,是受到了毛子的双堆栈设计的启发。
而毛子的双堆栈设计,源自三进制计算机Сетунь70……
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