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第1824章 天才羡慕不来的（第1页）

如果你在1988年投给巴菲特一块钱，三十年后一块钱能变成一百五十块。

如果这一块钱当时投给一家叫大奖章的基金，三十年后会变成四万块。

平均每年的费前收益率百分之六十六，年化收益百分之三十九……

那个吊打巴菲特和索罗斯的人，就是詹姆斯·西蒙斯。

西蒙斯38年出生，20岁从麻省理工数学系毕业，23岁就获得加州伯克利分校的数学博士。25岁同时被麻省理工和牛津大学聘用为数学系导师。

因为惊人的数学天赋，被老美中情局的选中。辞去教职，于64到68四年间在CIA，进行毛子间谍网通讯密码的破解工作……

在西蒙斯入职前的十年中，老美通讯密码领域一直不敌毛子。因此中情局决定大量启用新人，来尝试新的破解手段。

在这个大背景下，西蒙斯学会了怎么样通过建立数学模型，来分析毫不关联的海量信息，并与一群顶级数学家们，共同开发出一套高效的快速数据分析模型。

CIA利用这套模型，成功瓦解了克格勃间谍的加密通讯网络。

可能是因为不会拍马屁，也可能是性格使然，分析模型功成后不久，因为跟上司吵了一架，西蒙斯被开除了。

离开CIA后，他去了石溪大学继续教学。并用了十年的时间，为学校建立起数学系。还与陈省身共同提出“陈-西蒙斯理论”，获得了几何学届的最高奖项之一维布伦奖……

石溪大学位于纽约长岛北岸。

在当时……应该不止是当时，也不止是石溪大学，很多学生最大的憧憬，就是毕业后去六十英里外的曼哈顿工作，或是去那里当老板。

准确的说，是去曼哈顿区从百老汇路延伸到东河的一条街道——华尔街。

时年四十岁的西蒙斯，听多了一夜暴富的华尔街神话，不由得也生出了兴趣。

随着一番了解，他发现影响金融的因素太多了。

刮风下雨、政治军事、国际大势，任何一丝风吹草动，都会作用于股票和期货的曲线上。

而所有抛开表象，所有的一切其实都可以用数学的思维来理解。甚至可以说，所谓的金融，其实就是数学游戏。与他在中情局工作时破解毛子密码，有很大的相似之处。

比如庄家操控股价时用来迷惑散户的那些手段，与间谍传输消息时抛出的误导信息，逻辑上完全相同。

按照这个思路，如果执着于金融数据表象，等同于掉进了毛子间谍的陷阱……

随着对金融市场研究的深入，西蒙越发印证了自己的判断。于是在78年四月，辞去了石溪大学的职务，在华尔街成立了一家名为Monemetrics的基金公司，还说服中情局的同事纳伦德·鲍姆入伙。

纳伦德·鲍姆是一名顶尖数学家和数据处理专家。

他探索出的鲍姆-韦尔奇算法，也叫广义向前向后算法，是后世许多大数据模型在实践得以运用的核心算法之一。

比如，语音识别技术和搜索引擎的联想功能。

广义向前向后算法

最精彩之处，是可以直接分析完全陌生的行业数据。

就像一个人，即便完全不懂足球比赛的规则，但只要了解一些历史赛事和选手状态的资料，就能对下一场比赛的结果做出预测。